随着第四次工业革命的继续，新冠大流行为许多组织敲响了警钟，同时也被证明是创新、合作和可持续发展的机会。根据麦肯锡公司最近的一份报告，新冠大流行将这些公司推向了技术的临界点，并永远改变了业务。
我整理了一份未来十年的十大技术趋势清单，这些趋势将在支持公司和经济蓬勃发展方面发挥关键作用，同时推动技术趋势的发展。
目录：
1.世界数据化——行为互联网（IoB）
2.人工智能和机器学习——嗡嗡声仍在继续
3.边缘计算——分布式计算范式
4.软件2.0——编程的未来
5.区块链——数字货币、数字信任等！
6.量子计算和计算能力——下一个巨大飞跃
7.数字人类——元宇宙中的生活
8.人才参与和保留——一个挑战
9.超自动化——不仅仅是任务自动化
10.清洁能源和技术——可持续性至关重要
技术介绍：
1.世界数据化——行为互联网（IoB）
到年，全球生成的数据量将超过79ZB，预计未来五年将达到ZB。新的数据是推动大多数技术趋势的关键推动力。通过大数据技术来理解这些海量数据并确定其价值已被称为行为互联网(IoB)。
公司或事业单位可以使用人工生成的数据以及机器生成的数据（通过物联网和其他类似来源）来提供服务和产品，以更好地为客户服务。这种技术趋势还指技术如何整合人类经验或习惯，为客户提供认知或身体改善。深入研究高效收集优质消费者数据和普适计算等新兴技术的公司不仅可以为消费者提供服务，还可以创造新的收入来源。DataFabric等概念将显著地实现数据源的无缝集成以进行访问和处理。
2.人工智能和机器学习——嗡嗡声仍在继续
从数据化到当今企业列表顶部的流行语，人工智能(AI)和机器学习(ML)。对于组织而言，这种技术趋势的重要性将以前所未有的速度增长。人工智能和机器学习的全球市场规模合计约为.2亿美元，预计到年将增长到约1.万亿美元。
尽管如此，在相对早期的发展阶段，随着技术的进步，人工智能和机器学习会发现越来越复杂的应用。据估计，在未来两年内，超过50%的人类与计算机的交互将通过人工智能生成的语音进行。因此，消费者希望企业能够越来越快地满足他们的需求，尤其是在客户体验和不满方面。人工智能和机器学习将在其中发挥重要作用。机器视觉、语言处理、语音和手势识别、模式识别、实时AI、嵌入式AI或ML、AIOps、MLOps等将在未来十年增加。医疗保健——诊断和预测、运输和物流、工业自动化、网络安全、公共治理等，正在见证人工智能和机器学习应用的快速增长。
3.边缘计算——分布式计算范式
从技术上讲，在本节中，我们预测了两种技术趋势，即边缘计算和分布式计算，它们非常不同但又相互关联，并将在未来几年内相互靠近。微芯片的处理能力和工业互联网的使用正在上升，而它们的尺寸却在日益缩小。作为分布式计算的一部分，它为边缘计算和混合云或多云基础设施开辟了新视野。去中心化计算有几个优点，从数据安全和隐私到更低的功率和带宽要求，再到实现近乎实时的处理和决策。在即将到来的超自动化和连接一切的时代，边缘计算将提供一种有效的手段来减少传输的数据量。
对于组织而言，在云端采用边缘计算的显着优势一方面意味着提高隐私控制和可靠性，另一方面降低带宽、延迟和安全问题。所有这些都有助于更多的储蓄和增加的利润。与云相比，采用这种范式的组织也将能够更好地为远程消费者和员工提供服务，因为混合工作场所和虚拟服务领域正在扩大。
4.软件2.0——编程的未来
我们正朝着低代码或无代码编程的方向发展。它将以两种不同的方式工作。第一个是，神经网络和ML将编写代码来开发新软件；第二个是用于编程的图形界面，使用简单的模式窗口和拖放操作创建复杂的应用程序（甚至是人工智能应用程序）是可能的。它将降低复杂性，并且编码技能不会受限于任何人！
对于组织而言，这将意味着快速扩展、更多部署数据丰富的基于人工智能的应用程序、降低开发成本以及加速大规模数字化转型。任何组织适应这种编程范式转变的一个重要方面是致力于实现敏捷性和跨职能协作的文化变革。软件2.0要想在任何公司中取得成功，业务和IT方面必须更紧密地融合在一起。从而确保获得所需的业务和技术成果。
5.区块链——数字货币、数字信任等！
年，StuartHaber和WScottStometta首次描述了加密保护的区块链。几年后，开发人员发布了一份白皮书，并实施了第一个区块链作为比特币交易的公共分类账。发展到今天，在个行业有超过64个典型用例。
区块链技术的主要好处是数据只能添加到现有数据中。没有人可以更改或删除它，这是一种赋予它术语链的属性。因此，它非常安全和透明。区块链包括公有链和私有链、智能合约、信息实现、端到端的信任链、分布式账本和不可替代的代币（NFT）。
组织可以从定制解决方案中受益，例如去中心化应用程序(dApp)、软件和硬件钱包、企业基础设施部署以及现有运营中的区块链集成。区块链具有巨大潜力的一些主要领域：物流、物联网、制造、金融科技、保险科技和监管科技。
6.量子计算和计算能力——下一个巨大飞跃
根据多位市场研究人员、未来学家和技术专家的说法，下一代计算将解开困扰科学家和社会多年的问题的答案。计算预计将成为该领域的下一个巨大飞跃，其能力远远超出我们现在所见的算力，并且能够完成传统计算认为不可能完成的任务。
量子计算机企业面临着前所未有的机遇，尤其是在交通和物流、可再生能源、新材料、先进制造和金融服务等第一波领域。量子计算在量子密码学和网络安全中也起着至关重要的作用。未来几年，量子人工智能、超自动化和普适计算也将随着计算的进步而增长。
7.数字人类——元宇宙中的生活
我们作为人类的未来似乎与数字技术越来越相关。人的数字双胞胎等概念不再来自科幻电影，而是正在成为现实。增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、扩展现实(XR)和数字多重体验(DMX)等技术的进步正在形成一个平行的虚拟诗句，其中化身可以作为任何数字孪生体存在个人。最近推出的Metaverse–3D虚拟空间，为数字能力的进步打开了闸门。
即使在今天，社交媒体的存在和互联网技术的使用也有助于大型科技创建个人的数字档案。随着对这些新技术的*策和理解的追赶，用户将越来越多地访问他们的数字人类身份，并使用它在数字空间或虚拟环境中进行交易。COVID-19大流行加速了数字化社会和专业互动的进程，进一步推动了数字人类的这一概念。与当前的传统客户相比，组织需要为“数字人”（他们的客户）做好准备。
8.人才参与和保留——一个挑战
您可能想知道为什么人才参与和保留会成为未来几年的技术趋势列表。对于技术驱动型组织来说，拥有所需技能的技术人才是一个巨大的挑战。研究表明，人才管理是未来科技公司的核心能力之一。
组织需要考虑其他因素，尤其需要发展除了薪酬以外人才获取或保留的驱动力。大数据分析、人工智能和机器学习等新兴技术将在雇主品牌塑造和塑造组织文化方面发挥重要作用。组织必须深入挖掘，为人们在工作时间、多样性、包容性和公平性方面灵活的创造适当的平衡。
技术行业人才管理的一个经常被忽视的问题是，技术职业道路似乎不像企业职能部门的职业轨迹那样一成不变。为了留住和吸引理想的人才，组织需要为当前和未来的员工提供技能提升和成长平台。
9.超自动化——不仅仅是任务自动化
越来越多的技术投入到业务流程中，并且引入了更多的自动化。超自动化是一种系统的、以业务为中心的方法，用于识别、审查和自动化公司中可以自动化的一切。根据最近的市场调查，对于企业来说，超自动化不再只是一个可以被忽视的选择；相反，它已成为生存的关键。
AIOps和MLOps等技术正在帮助超越旨在自动化重复性任务的传统自动化。超自动化促进了可扩展性、一致性、准确性、速度、远程操作、成本降低和传统业务模型的描述。
10.清洁能源和技术——可持续性至关重要
能源驱动所有数字技术，开发清洁和可持续的能源是未来十年的基本挑战。与此同时，清洁技术正从追求可持续生活方式的理想趋势中脱颖而出。清洁能源和清洁技术对于企业来说存在巨大的空白，不仅在未来十年，而且在未来都具有非常大的发展前景。
清洁技术趋势包括可再生能源、可持续消费、节能基础设施、绿色物流和运输以及废物管理。对于使用更广泛的商业物流，该行业清洁技术的价格非常高。预计随着未来十年及以后相关技术的发展，各个行业将经历广泛的采用和革新。当前这个行业有几个新的业务平台和充足的市场空间，通过跟上运营和技术进步的步伐，并使其产品多样化。
清洁能源行业正在探索多种途径以获得零碳能源解决方案；除了更受欢迎的可再生能源（如太阳能、风能和潮汐/水电）之外，核聚变、绿色氢和生物燃料正在成为趋势。
了解未来十年的关键技术趋势是不够的。作为一个趋势探子，您必须在最后时刻采取行动而不是做出反应。以上是关于您可以为公司为未来十年做准备的一些重要建议。