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小编语
上期推送为大家分享了武大赏樱地图，本期推送，我们将为大家带来实验室最新研究成果：新型海岸生态系统文化服务测度——基于社交媒体数据的图像识别与自然语言情感分析。
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研究背景
生态系统文化服务（culturalecosystemservices,CES），是指人们在精神和认知层面从生态系统中获得的非物质收益，由于其主观性、无形性等特点难以被界定、量化。传统的非市场价值评估方法费时费力，利用海量社交媒体数据对CES进行大规模的测度已成为学术研究的热点问题之一。在全球气候变化、海平面上升、人类开发活动等背景下，亟待开展我国海岸带生态系统服务及其价值评估研究。本文使用图像识别技术与自然语言情感分析技术，同时基于社交媒体数据来测定海岸带CES与相关情感的异质性。为海岸地区文化服务综合开发策略制定，促进生态旅游可持续发展提供一定参考和科学支撑。
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数据与方法
研究技术流程
如图1所示，本研究主要包括以下四个步骤（图2）：
（1）利用网络爬虫收集和清理游客在研究区内上传的照片与相关文本内容等元数据信息，包括照片ID、用户ID、用户国籍信息、拍摄时间、经纬度信息、照片标题、照片描述、照片自定义标签。采用photo-user-days（PUD）的规则，同一用户仅保留同一天内上传的第一张照片以减少采样偏差。
（2）使用图像识别技术提取照片中的实体标签，筛选出与海岸带CES有关的实体标签，进而量化CES价值。本研究得到个与CES相关的标签，并根据返回的标签与置信度来计算CES的优势度并加以可视化。
（3）使用自然语言情感分析技术挖掘与海岸带CES有关的情感。返回Sentiment和Magnitude两个情感值，计算每个网格单元中的平均情绪强度并加以可视化。文档的Sentiment表示文档的总体情绪，文档情感的Magnitude表明文档中存在多少情绪化内容。
（4）将CES与相关情感同人口与时间指标（昼夜因子、季节因子以及游客来源地因子）进行回归分析。首先，通过多元线性回归模型研究CES与指标之间的相关性；其次，对经重新编码的两个情感值使用Logistic回归模型研究与指标之间的相关性；通过Kruskal–Wallis检验以及Dunn检验研究不同指标下不同组之间的CES与相关情感的差异性。
图1基于社交媒体数据的生态系统文化服务（CES）测定的研究技术流程
研究区概况
选择香港海岸线周围米范围为研究案例区（图2），建立米*米的网格单元。
图2香港海岸研究区地理位置
CES类型定义
根据主流的生态系统服务分类框架以及香港海岸带生态环境特异性，主要